Telegram Group »
United States »
Python Turbo Уютное сообщество Python разработчиков » Telegram Webview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ребят, со следующей недели наконец-то уже стартанем постоянно публиковать сюда хороший контент. Python задачки, тесты, книги, туториалы, tips and tricks.
Пишите ваши предложения по контенту
Пишите ваши предложения по контенту
Вакансия. Middle Python developer
Формат: Удаленно
Компания: IT Monsters
ЗП: 200к - 250к на руки
Полная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/pythonrabota/1025
#вакансия
Формат: Удаленно
Компания: IT Monsters
ЗП: 200к - 250к на руки
Полная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/pythonrabota/1025
#вакансия
Telegram
Python работа
Middle Python developer | Смотреть вакансию
Формат: Удаленно
Компания: IT Monsters
ЗП: 200к - 250к на руки
Полная занятость
#remote #fulltime
Связаться с HR - @TatiSolar
Формат: Удаленно
Компания: IT Monsters
ЗП: 200к - 250к на руки
Полная занятость
#remote #fulltime
Связаться с HR - @TatiSolar
Pyshark — библиотека для анализа сетевого трафика на Python. Она позволяет работать с .pcap-файлами и захватывать трафик в реальном времени. Для работы нужно установить tshark (идёт вместе с Wireshark) и добавить его в PATH.
Пример анализа файла:
Пример захвата в реальном времени:
Чтобы фильтровать данные, можно использовать дисплейные фильтры Wireshark:
Ставится командой ⚙️
Документация и примеры кода здесь.
Пример анализа файла:
import pyshark
cap = pyshark.FileCapture('example.pcap')
for packet in cap:
print(packet)
Пример захвата в реальном времени:
live_cap = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
for packet in live_cap.sniff_continuously(packet_count=10):
print(packet)
Чтобы фильтровать данные, можно использовать дисплейные фильтры Wireshark:
cap = pyshark.FileCapture('example.pcap', display_filter='http')
for packet in cap:
print(packet.http.host)
Ставится командой ⚙️
pip install pyshark
Документация и примеры кода здесь.
PyPI
pyshark
Python wrapper for tshark, allowing python packet parsing using wireshark dissectors
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python разработчик. InfoShell, от 200 т.р.
👩💻 Middle Python developer. Price Organizer, 180-220 т.р.
👩💻 Junior Python developer (Backend). Conversational AI, ЗП по договоренности
👩💻 QA auto Python. Radium Finance, 200-270 т.р.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия. Python developer
Формат: Удаленно
Компания: Лайв Тайпинг
ЗП: 250к - 320к руб./мес.
Частичная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/pythonjoboffer/299
#вакансия
Формат: Удаленно
Компания: Лайв Тайпинг
ЗП: 250к - 320к руб./мес.
Частичная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/pythonjoboffer/299
#вакансия
А вы слышали про Jython?
Это питон, работающей в среде ☕️ Java.
Соответственно он имеет доступ к классам джавы и всему окружению.
В основном используется для скриптинга в Java проектах.
Тк по сути тот же питон, но в джаве.
Такие дела 🚬
Это питон, работающей в среде ☕️ Java.
Соответственно он имеет доступ к классам джавы и всему окружению.
В основном используется для скриптинга в Java проектах.
Тк по сути тот же питон, но в джаве.
Такие дела 🚬
Вакансия. Python developer
Формат: Удаленно, офис, гибрид
Компания: Uptrade
ЗП: 70к - 150к руб./мес.
Полная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/python_djangojobs/736
#вакансия
Формат: Удаленно, офис, гибрид
Компания: Uptrade
ЗП: 70к - 150к руб./мес.
Полная занятость
Подробности по вакансии: https://www.tg-me.com/python_djangojobs/736
#вакансия
Forwarded from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python Developer (Backend). ТРЕЙД, ЗП по договоренности
👩💻 QA auto Python. IBS, ЗП по договоренности
👩💻 Аналитик-разработчик (Python+React). От 200 т.р.
👩💻 Python developer. Лайв Тайпинг, 250-300 т.р.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнай всю правду о скорости Python. Противостояние: Python и C++. Смотри в ролике:
https://youtu.be/FOvSjfhGbSI
https://youtu.be/FOvSjfhGbSI
SQLAlchemy — это штука, которая сильно упрощает работу с базами данных в Python. Она позволяет писать код так, будто ты работаешь с обычными объектами, а не с таблицами. Но если нужно, всегда можно написать чистый SQL-запрос.
Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:
Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.
Ставится командой ⚙️
Официальная документация и примеры кода здесь
Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
tablename = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
new_user = User(name="Али")
session.add(new_user)
session.commit()
Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.
Ставится командой ⚙️
pip install SQLAlchemy
Официальная документация и примеры кода здесь
Forwarded from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Middle Python developer (Backend). Golden Mid, $10-15/час
👩💻 QA auto Python. IT_One, 200-250 т.р.
👩💻 Full Stack Разработчик (React, Python, FastAPI). Home Digital School, до 250 т.р.
👩💻 Разработчик Python / Django. Archeon, 70-200 т.р.
👩💻 Tech Lead Python‑разработчик. IT Tihonova Search, ЗП договорная
👩💻 Python разработчик Middle+/Senior. Arcanis, $3000-4000
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
APScheduler — это инструмент для автоматизации задач в Python. Он позволяет планировать выполнение задач в определённое время или через интервалы.
Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.
Ставится командой ⚙️
Документация и примеры кода здесь.
Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.
Ставится командой ⚙️
pip install APScheduler
Документация и примеры кода здесь.